Subsistema de detección de roles de usuario dentro de comunidades de interés de Twitter

Abstract

Con el desarrollo de Internet, las redes sociales se han convertido en catalizadores para movimientos sociales de diferentes tendencias políticas, en especial el servicio de Twitter, en el cual los usuarios expresan sus intereses entorno a diversos temas formando comunidades que, de forma explícita o implícita, permiten que sus usuarios se desenvuelvan en determinados roles. La identificación de los usuarios y sus roles, es una tarea del campo del análisis de redes sociales y es un elemento crítico a la hora de diseñar campañas de divulgación en Twitter. El análisis de redes sociales cada vez más se utiliza como una manera estructurada de estimar el grado de relación informal entre las personas. Es un área del conocimiento que puede verse limitado por las cantidades enormes de información acumulada y uno de sus primeros enfoques es medir el poder, la influencia, u otras características individuales de las personas basado en sus patrones de conexión. Para ello se utilizan métodos de medición conocidos como "métricas de centralidad". El Centro de Ideoinformática (CIDI), enfrenta el reto de difundir la verdad sobre Cuba y defender sus principios y causas haciendo uso del servicio Twitter, por lo que necesita integrar y optimizar sus actividades sobre la red social. Enfocado en ese sentido, y luego de realizar un análisis sobre las principales herramientas para análisis de redes sociales, se propone desarrollar un subsistema propio, usando tecnologías web, para la detección de roles de usuario en comunidades de interés.