Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2562_09| Título : | Analisis para la prediccion del exito o fracaso academico de estudiantes de la Universidad de las Ciencias Informaticas mediante la teoria de conjuntos aproximados |
| Autor : | Remon González, Neyvis Millet Luaces, Roberto |
| Palabras clave : | INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ANALISIS DE DATOS;MINERIA DE DATOS;RESULTADOS ACADEMICOS;CONJUNTOS;REDUCTO |
| Fecha de publicación : | 2009 6 |
| Resumen : | El presente trabajo investiga cuan util es la teoria de conjuntos aproximados en la prediccion academica de estudiantes y se utiliza un metodo para calcular reductos que mejora la calidad de la prediccion. Se aplica la teoria de conjuntos aproximados en la prediccion academica de estudiantes teniendo como algoritmo de seleccion de rasgos el metodo RSReduct, y el clasificador de tipo arbol ADTree al caso de estudio, por ser el mejor. |
| URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2562_09 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TD_2562_09.pdf Restricted Access | 1.16 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.