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dc.contributor.authorRemon González, Neyvisen
dc.contributor.authorMillet Luaces, Robertoen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:33:25Z-
dc.date.available2016-09-14T19:33:25Z-
dc.date.created2009en
dc.date.issued2009en
dc.date.issued6en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2562_09-
dc.description.abstractEl presente trabajo investiga cuan util es la teoria de conjuntos aproximados en la prediccion academica de estudiantes y se utiliza un metodo para calcular reductos que mejora la calidad de la prediccion. Se aplica la teoria de conjuntos aproximados en la prediccion academica de estudiantes teniendo como algoritmo de seleccion de rasgos el metodo RSReduct, y el clasificador de tipo arbol ADTree al caso de estudio, por ser el mejor.en
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen
dc.subjectANALISIS DE DATOSen
dc.subjectMINERIA DE DATOSen
dc.subjectRESULTADOS ACADEMICOSen
dc.subjectCONJUNTOSen
dc.subjectREDUCTOen
dc.titleAnalisis para la prediccion del exito o fracaso academico de estudiantes de la Universidad de las Ciencias Informaticas mediante la teoria de conjuntos aproximadosen
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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