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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2526_09| Título : | BioSyS : analisis de series temporales mediante tecnicas de clustering |
| Autor : | Fajardo Quesada, Yanet Leyva Abreu, Liusmila Moreno Lemus, Noel González Mulet, Yunet |
| Palabras clave : | DESARROLLO DE SOFTWARE;PROGRAMACION;SIMULACION;BASES DE DATOS;ALGORITMOS;CLUSTERS;ECUACIONES DIFERENCIALES;BIOINFORMATICA;SERIES TEMPORALES;SISTEMAS BIOLOGICOS;MINERIA DE DATOS |
| Fecha de publicación : | 2009 5 |
| Resumen : | Integra al software BioSyS la posibilidad de realizar Clustering utilizando las series temporales. Se define un nuevo criterio de similitud para lograr este fin y se modifica la implementacion del algoritmo CobWeb de forma secuencial. Se compara el algoritmo de Clustering (CobWeb) de BioSyS 1.0 con el algoritmo propuesto, obteniendose mayor similitud entre las series temporales pertenecientes a un mismo cluster. |
| URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2526_09 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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