BioSyS : analisis de series temporales mediante tecnicas de clustering

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Fajardo Quesada, Yanet	en
dc.contributor.author	Leyva Abreu, Liusmila	en
dc.contributor.author	Moreno Lemus, Noel	en
dc.contributor.author	González Mulet, Yunet	en
dc.date.accessioned	2016-09-14T18:58:05Z	-
dc.date.available	2016-09-14T18:58:05Z	-
dc.date.created	2009	en
dc.date.issued	2009	en
dc.date.issued	5	en
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2526_09	-
dc.description.abstract	Integra al software BioSyS la posibilidad de realizar Clustering utilizando las series temporales. Se define un nuevo criterio de similitud para lograr este fin y se modifica la implementacion del algoritmo CobWeb de forma secuencial. Se compara el algoritmo de Clustering (CobWeb) de BioSyS 1.0 con el algoritmo propuesto, obteniendose mayor similitud entre las series temporales pertenecientes a un mismo cluster.	en
dc.subject	DESARROLLO DE SOFTWARE	en
dc.subject	PROGRAMACION	en
dc.subject	SIMULACION	en
dc.subject	BASES DE DATOS	en
dc.subject	ALGORITMOS	en
dc.subject	CLUSTERS	en
dc.subject	ECUACIONES DIFERENCIALES	en
dc.subject	BIOINFORMATICA	en
dc.subject	SERIES TEMPORALES	en
dc.subject	SISTEMAS BIOLOGICOS	en
dc.subject	MINERIA DE DATOS	en
dc.title	BioSyS : analisis de series temporales mediante tecnicas de clustering	en
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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