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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05708_12| Título : | Componente de segmentación de tumores cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética para VISMEDIC |
| Autor : | Piorno Charchabal, Karel Márquez Rodríguez, Marvyn Armando |
| Palabras clave : | CEDIN;DICOM;TUMORES CEREBRALES |
| Fecha de publicación : | 2012 |
| Editorial : | Universidad de las Ciencias Informáticas |
| Descripción : | Se desarrolla un componente para el software de visualización médica VisMedic. Este tiene como objetivo segmentar automáticamente tumores cerebrales en imágenes médicas digitales que se rigen por el Estándar para el Tratamiento Digital de Imágenes y Comunicación en la Medicina (DICOM). El componente está diseñado principalmente para ayudar al especialista médico a segmentar este tipo de lesiones, debido a que las segmentaciones manuales pueden ser erróneas y poner en riesgo la vida del paciente al realizarle la radioterapia. Como método propuesto se implementa un modelo de segmentación automático basado en mapas auto-organizables (SOM) y el algoritmo de clusterización K-Means. |
| URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05708_12 |
| Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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