Componente de segmentación de tumores cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética para VISMEDIC

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Piorno Charchabal, Karel	es
dc.contributor.author	Márquez Rodríguez, Marvyn Armando	es
dc.date.accessioned	2016-09-14T19:21:16Z	-
dc.date.available	2016-09-14T19:21:16Z	-
dc.date.created	2012	es
dc.date.issued	2012	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_05708_12	-
dc.description	Se desarrolla un componente para el software de visualización médica VisMedic. Este tiene como objetivo segmentar automáticamente tumores cerebrales en imágenes médicas digitales que se rigen por el Estándar para el Tratamiento Digital de Imágenes y Comunicación en la Medicina (DICOM). El componente está diseñado principalmente para ayudar al especialista médico a segmentar este tipo de lesiones, debido a que las segmentaciones manuales pueden ser erróneas y poner en riesgo la vida del paciente al realizarle la radioterapia. Como método propuesto se implementa un modelo de segmentación automático basado en mapas auto-organizables (SOM) y el algoritmo de clusterización K-Means.	es
dc.publisher	Universidad de las Ciencias Informáticas	es
dc.subject	CEDIN	es
dc.subject	DICOM	es
dc.subject	TUMORES CEREBRALES	es
dc.title	Componente de segmentación de tumores cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética para VISMEDIC	es
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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