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Título : Técnicas de minería de datos aplicadas al estudio de la Hipertensión Arterial
Autor : León Rodríguez, Kirenia Helen
Davila Hernández, Frank
Sánchez Corales, Yovannys
Palabras clave : INFORMATICA;DATOS;SALUD;SOFTWARE;MINERIA DE DATOS;CRISP-DM;HIPERTENSION ARTERIAL;KDD;WEKA
Fecha de publicación : 2011
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Resumen : Este trabajo se propone encontrar dos modelos que contribuyan al estudio y diagnóstico de la Hipertensión Arterial usando técnicas de minería de datos.La metodología más utilizada actualmente en los procesos de Knowledge Discovery in Databases (KDD): CRISP-DM 1.0 y se apoya en la herramienta de libre distribución WEKA 3.6.2 de gran prestigio
Descripción : Trabajo de Diploma por optar por el título de Ingeniero en Ciencias Informáticas
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03946_11
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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