Técnicas de minería de datos aplicadas al estudio de la Hipertensión Arterial

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	León Rodríguez, Kirenia Helen	en
dc.contributor.author	Davila Hernández, Frank	en
dc.contributor.author	Sánchez Corales, Yovannys	en
dc.date.accessioned	2016-09-14T19:11:22Z	-
dc.date.available	2016-09-14T19:11:22Z	-
dc.date.created	2011	en
dc.date.issued	2011	en
dc.date.issued	011	en
dc.identifier.uri	https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03946_11	-
dc.description	Trabajo de Diploma por optar por el título de Ingeniero en Ciencias Informáticas	en
dc.description.abstract	Este trabajo se propone encontrar dos modelos que contribuyan al estudio y diagnóstico de la Hipertensión Arterial usando técnicas de minería de datos.La metodología más utilizada actualmente en los procesos de Knowledge Discovery in Databases (KDD): CRISP-DM 1.0 y se apoya en la herramienta de libre distribución WEKA 3.6.2 de gran prestigio	en
dc.subject	INFORMATICA	en
dc.subject	DATOS	en
dc.subject	SALUD	en
dc.subject	SOFTWARE	en
dc.subject	MINERIA DE DATOS	en
dc.subject	CRISP-DM	en
dc.subject	HIPERTENSION ARTERIAL	en
dc.subject	KDD	en
dc.subject	WEKA	en
dc.title	Técnicas de minería de datos aplicadas al estudio de la Hipertensión Arterial	en
dc.type	bachelorThesis
Aparece en las colecciones:	Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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