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Título : Algoritmos para la reducción de ruido en señales industriales mediante la Transformada de Wavelet Discreta
Autor : Cedeño Pozo, Antonio
Trujillo Codorniú, Rafael
Palabras clave : PROCESAMIENTO DE SEÑALES;ALGORITMOS;REDUCCIÓN DE RUIDOS;TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA;SEÑALES INDUSTRIALES;NeighShrink
Fecha de publicación : 24-ene-2016
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas
Resumen : En este trabajo se proponen esquemas para la reducción de ruido, tanto offline como online, en señales industriales. Los algoritmos se desarrollan haciendo uso de la Transformada Wavelet Discreta y se analizan, entre otros, algoritmos de umbralización basados en reglas bayesianas. Se realiza una exhaustiva validación experimental de los algoritmos BayesShrink, NormalShrink, ModifiedShrink y NeighShrink para la reducción de ruido gaussiano en señales industriales. Se propone un nuevo algoritmo para la reducción de ruido online basado en NeighShrink y la técnica de ventanas deslizantes.
Descripción : Tesis presentada para optar por el grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/9047
Aparece en las colecciones: Tesis de Doctorado

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