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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCedeño Pozo, Antonio
dc.contributor.authorTrujillo Codorniú, Rafael
dc.date.accessioned2016-01-25T03:12:53Z
dc.date.accessioned2016-09-14T14:17:00Z
dc.date.accessioned2016-09-14T14:36:39Z-
dc.date.available2016-01-25T03:12:53Z
dc.date.available2016-09-14T14:17:00Z
dc.date.available2016-09-14T14:36:39Z-
dc.date.created2015
dc.date.issued2016-01-24
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/9047-
dc.descriptionTesis presentada para optar por el grado científico de Doctor en Ciencias Técnicas.es_ES
dc.description.abstractEn este trabajo se proponen esquemas para la reducción de ruido, tanto offline como online, en señales industriales. Los algoritmos se desarrollan haciendo uso de la Transformada Wavelet Discreta y se analizan, entre otros, algoritmos de umbralización basados en reglas bayesianas. Se realiza una exhaustiva validación experimental de los algoritmos BayesShrink, NormalShrink, ModifiedShrink y NeighShrink para la reducción de ruido gaussiano en señales industriales. Se propone un nuevo algoritmo para la reducción de ruido online basado en NeighShrink y la técnica de ventanas deslizantes.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad de las Ciencias Informáticas
dc.subjectPROCESAMIENTO DE SEÑALESes_ES
dc.subjectALGORITMOSes_ES
dc.subjectREDUCCIÓN DE RUIDOSes_ES
dc.subjectTRANSFORMADA WAVELET DISCRETAes_ES
dc.subjectSEÑALES INDUSTRIALESes_ES
dc.subjectNeighShrinkes_ES
dc.titleAlgoritmos para la reducción de ruido en señales industriales mediante la Transformada de Wavelet Discretaes_ES
dc.typeThesisdoces_ES
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