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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8509
Título : | Posiciones relativas de personas en una escena a partir del reconocimiento facial |
Autor : | González Rodríguez, Lislien Muñoz Viamonte, Andiel Coca Bergolla, Yuniesky Fonseca Mursulí, Adrián |
Palabras clave : | VISIÓN DEL COMPUTADOR;DETECCIÓN;ESTEREOPSIS;MAPAS DE OCLUSIÓN |
Fecha de publicación : | 17-ene-2015 |
Resumen : | La visión por computador es una rama de la inteligencia artificial que desarrolla las tecnologías necesarias para simular todo el proceso de percepción de la visión humana. Una amplia gama de aplicaciones en esta rama requieren de la detección de objetos, sobre todo de personas, como información básica para alcanzar sus propósitos. Aunque existen muchas investigaciones en este sentido aún se trabaja en la integración de varias técnicas para reducir la cantidad de variables a analizar en el procesamiento de la información. Una de las técnicas que más ha impulsado el desarrollo de la visión por computador es la estereopsis, la cual brinda un mayor nivel de información de una escena, concretamente la profundidad de cada punto. El presente trabajo propone una aplicación para representar mediante un mapa de oclusión la profundidad de las personas detectadas por uno de los algoritmos más reconocido en la bibliografía para el reconocimiento de características faciales. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8509 |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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