Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8509
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGonzález Rodríguez, Lislien
dc.contributor.authorMuñoz Viamonte, Andiel
dc.contributor.authorCoca Bergolla, Yuniesky
dc.contributor.authorFonseca Mursulí, Adrián
dc.date.accessioned2016-09-14T19:24:54Z-
dc.date.available2016-09-14T19:24:54Z-
dc.date.issued2015-01-17
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8509-
dc.description.abstractLa visión por computador es una rama de la inteligencia artificial que desarrolla las tecnologías necesarias para simular todo el proceso de percepción de la visión humana. Una amplia gama de aplicaciones en esta rama requieren de la detección de objetos, sobre todo de personas, como información básica para alcanzar sus propósitos. Aunque existen muchas investigaciones en este sentido aún se trabaja en la integración de varias técnicas para reducir la cantidad de variables a analizar en el procesamiento de la información. Una de las técnicas que más ha impulsado el desarrollo de la visión por computador es la estereopsis, la cual brinda un mayor nivel de información de una escena, concretamente la profundidad de cada punto. El presente trabajo propone una aplicación para representar mediante un mapa de oclusión la profundidad de las personas detectadas por uno de los algoritmos más reconocido en la bibliografía para el reconocimiento de características faciales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectVISIÓN DEL COMPUTADORes_ES
dc.subjectDETECCIÓNes_ES
dc.subjectESTEREOPSISes_ES
dc.subjectMAPAS DE OCLUSIÓNes_ES
dc.titlePosiciones relativas de personas en una escena a partir del reconocimiento faciales_ES
dc.typebachelorThesis
dc.area.facultadFacultad 5es_ES
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TD_06624_13.pdf
  Restricted Access
2.54 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.