SISTEMA RECOMENDADOR DE NOTICIAS PARA EL PORTAL OCTAVITOS

Abstract

Los sistemas de recomendación son herramientas de software y/o técnicas encargadas de realizar determinadas sugerencias, ayudando a obtener la información que se necesita de acuerdo a las preferencias del usuario por un grupo de elementos con características específicas. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema recomendador de noticias, que mejore la personalización de los contenidos presentes en el Portal Octavitos. Este sistema permite a los usuarios del Portal Octavitos satisfacer intereses informativos específicos, proporcionando un grupo de noticias recomendadas a partir de un perfil de usuario donde el mismo selecciona las temáticas que desea que se le recomiende y las evidencias de navegación dejadas en el portal. Para guiar el desarrollo se utilizó Extreme Programming (XP) generándose los artefactos fundamentales que propone la metodología para cada etapa de trabajo, PHP como lenguaje de programación, las hojas de estilo en cascada (CSS) para la presentación de los contenidos y Drupal 7.15 como Sistema de Gestión de Contenido (CMS), logrando una integración eficiente. Finalmente, para la validación de la propuesta de solución llevada a cabo se realizaron las pruebas correspondientes, y para determinar el grado de satisfacción se ha hecho uso de la técnica Iadov, obteniendo como resultados de la misma un nivel aceptable, verificándose el cumplimiento de los objetivos propuestos.