Detección de la capsulorrexis en imágenes de opacidad capsular usando un algoritmo de contornos activos.

Abstract

La Opacidad de la Cápsula Posterior es actualmente uno de los aspectos más importantes en la cirugía de catarata de los tiempos modernos. Sigue siendo la complicación postoperatoria tardía más frecuente tras la cirugía de catarata asociada con disminución de la agudeza visual, deterioro de la sensibilidad al contraste y problemas de deslumbramiento que conllevan importantes repercusiones sociales, médicas y económicas. El software PANDOC tiene implementado un algoritmo para identificar y cuantificar objetivamente la Opacidad de la Cápsula Posterior mediante el uso de las imágenes resultantes del Pentacam utilizando una combinación de contornos activos y la transforma circular de Hough. En la presente investigación se propone implementar Snake como propuesta de mejora del anterior algoritmo de contornos activos implementado. Se validan los resultados de los algoritmos propuestos usando imágenes de ground truth brindadas por los especialistas del Instituto Cubano de Oftalmología. Como resultado sobresale el algoritmo Snake en una población de 28 imágenes de 20 pacientes donde el valor medio de la métrica “Desajuste de Bordes” fue de 0.06 y la desviación estándar de 0.06 mientras que en la métrica “Índice de Yule” tuvo una media de 1.98 y la desviación estándar de 0.02.