Deconvolución a ciegas para la restauración de imágenes de opacidad de la cápsula posterior en pacientes operados de catarata

Abstract

En la actualidad la catarata es la principal causa de pérdida de visión en todo el mundo, para el tratamiento de la misma se realiza una cirugía la cual puede traer complicaciones posoperatorias como lo es la opacidad de la cápsula posterior. Para el diagnostico de esta enfermedad, son tomadas imágenes que en ocasiones pueden verse afectadas por ruido y desenfoque. Por lo que para dar solución a este problema se desarrolló una aplicación utilizando deconvolución a ciegas basada en Lucy Richarson que permita disminuir el ruido y desenfoque en las imágenes de opacidad de la cápsula posterior, insertándole ruido a las imágenes originales para posteriormente comparar que tan efectiva fue la aplicación. Para esto se utilizaron las métricas de calidad ssim, snr y psnr teniendo como resultado un alto valor de similitud de la imagen original con la imagen borrosa, y una buena calidad en las imágenes restauradas por el algoritmo implementado.