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Título : Modelos de predicción de metabolitossecundarios para dos variedades de plantas protéicas
Otros títulos : Secondary metabolite prediction models for two protein plant varieties
Autor : Estrada Jiménez, Pedro Manuel
González Diez, Héctor Raúl
Verdecia Cabrera, Alberto
Verdecia Acosta, Danis Manuel
Ramírez de la Rivera, Jorge Luis
Palabras clave : CLASIFICADOR;METABOLITO;PREDICCION;PROTEICA;REGRESION
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Ediciones Futuro
Citación : Estrada, P. M., González, H. R. Verdecia, A., Verdecia, D. M. & Ramírez, J. L.(septiembre 2018). Modelos de predicción de metabolitos secundarios para dos variedades de plantas protéicas. En M. Nicado (Presidencia), III Taller Internacional de Matemática Computacional. Conferencia llevado a cabo en la III Conferencia Científica Internacional UCIENCIA 2018. Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.
Resumen : El presente trabajo se basa en la utilización de las librerías de Weka y mulan para determinar losmodelos de regresión ideales para un sistema de predicciones de metabolitos secundarios de dos variedades de plantas protéicas existentes en Cuba utilizadas en la alimentación animal y para los modelos de predicciones respectivamente. Los mismos fueron determinados haciendo uso de los clasificadores de weka en busca del modelo que retornara menor error cuadrático medio a partir de una base de casos.
The present work is based on the use of the libraries of Weka and mulan to determine the ideal regression models for a system of predictions of secondary metabolites for two varieties of protein plants existing in Cuba used in animal nutritionand for the models of predictions respectively. The same they were determined making use of weka’s classifiers in search of the model that you return minor quadratic half an error as from a base of cases.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9499
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