Modelos de predicción de metabolitossecundarios para dos variedades de plantas protéicas

Abstract

El presente trabajo se basa en la utilización de las librerías de Weka y mulan para determinar losmodelos de regresión ideales para un sistema de predicciones de metabolitos secundarios de dos variedades de plantas protéicas existentes en Cuba utilizadas en la alimentación animal y para los modelos de predicciones respectivamente. Los mismos fueron determinados haciendo uso de los clasificadores de weka en busca del modelo que retornara menor error cuadrático medio a partir de una base de casos.

The present work is based on the use of the libraries of Weka and mulan to determine the ideal regression models for a system of predictions of secondary metabolites for two varieties of protein plants existing in Cuba used in animal nutritionand for the models of predictions respectively. The same they were determined making use of weka’s classifiers in search of the model that you return minor quadratic half an error as from a base of cases.