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dc.contributor.authorEstrada Jiménez, Pedro Manuel-
dc.contributor.authorGonzález Diez, Héctor Raúl-
dc.contributor.authorVerdecia Cabrera, Alberto-
dc.contributor.authorVerdecia Acosta, Danis Manuel-
dc.contributor.authorRamírez de la Rivera, Jorge Luis-
dc.coverage.spatial7004624en_US
dc.date.accessioned2021-08-03T14:29:57Z-
dc.date.available2021-08-03T14:29:57Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationEstrada, P. M., González, H. R. Verdecia, A., Verdecia, D. M. & Ramírez, J. L.(septiembre 2018). Modelos de predicción de metabolitos secundarios para dos variedades de plantas protéicas. En M. Nicado (Presidencia), III Taller Internacional de Matemática Computacional. Conferencia llevado a cabo en la III Conferencia Científica Internacional UCIENCIA 2018. Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba.en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9499-
dc.description.abstractEl presente trabajo se basa en la utilización de las librerías de Weka y mulan para determinar losmodelos de regresión ideales para un sistema de predicciones de metabolitos secundarios de dos variedades de plantas protéicas existentes en Cuba utilizadas en la alimentación animal y para los modelos de predicciones respectivamente. Los mismos fueron determinados haciendo uso de los clasificadores de weka en busca del modelo que retornara menor error cuadrático medio a partir de una base de casos.en_US
dc.description.abstractThe present work is based on the use of the libraries of Weka and mulan to determine the ideal regression models for a system of predictions of secondary metabolites for two varieties of protein plants existing in Cuba used in animal nutritionand for the models of predictions respectively. The same they were determined making use of weka’s classifiers in search of the model that you return minor quadratic half an error as from a base of cases.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherEdiciones Futuroen_US
dc.subjectCLASIFICADORen_US
dc.subjectMETABOLITOen_US
dc.subjectPREDICCIONen_US
dc.subjectPROTEICAen_US
dc.subjectREGRESIONen_US
dc.titleModelos de predicción de metabolitossecundarios para dos variedades de plantas protéicasen_US
dc.title.alternativeSecondary metabolite prediction models for two protein plant varietiesen_US
dc.typeconferenceObjecten_US
dc.rights.holderUniversidad de las Ciencias Informáticasen_US
dc.source.titleUCIENCIA 2018en_US
dc.source.conferencetitleUCIENCIAen_US
Aparece en las colecciones: UCIENCIA 2018

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