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Título : Módulo recomendador de libros para la plataforma de recursos Félix Varela
Autor : Lavin Gé, Yuniel
Tutor: Donatien Goliath, Karenia
Hernández Orozco, Yenima
González Ramírez, Yaritza Bárbara
Palabras clave : LIBROS;FILTRADO COLABORATIVO;MODULO RECOMENDADOR;CORRELACION DE PEARSON;K- NEAREST- NEIGHBOR
Fecha de publicación : jun-2017
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 4.
Resumen : El desarrollo alcanzado en la actualidad por las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ha potenciado un gran impacto en todas las esferas de la sociedad, principalmente en el comercio electrónico. El presente trabajo de diploma desarrolla un módulo recomendador de libros para los usuarios que acceden a la plataforma de recursos Félix Varela, apoyándose en la técnica de filtrado colaborativo basado en usuario. Dicho módulo está enfocado a orientar a los usuarios con respecto a qué libros visitar, ayudando de esta forma a los usuarios a acceder a los materiales literarios según sus necesidades y preferencias de lectura, disminuyendo así el tiempo que emplean estos en la búsqueda de libros. Se realiza un estudio de las clasificaciones de los sistemas de recomendación, haciendo énfasis en sus principales características. Se describen los algoritmos y técnicas empleadas para realizar la recomendación, así como las herramientas y tecnologías utilizadas en la concepción de la misma. Se realiza el análisis y diseño necesario para la implementación según la metodología AUP-UCI y finalmente se valida la aplicación comprobando así el buen funcionamiento de la misma.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9337
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