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Título : Agente resolvente de problemas de búsqueda heurística
Autor : Huerta Quintanilla, Xiunellys
Tutor: Coca Bergolla, Yuniesky
Valdés Díaz, Juan Gabriel
Rosell Acosta, Leduan Bárbaro
Palabras clave : AGENTE;BUSQUEDA HEURISTICA;CODIGO ABIERTO;ESCALADOR DE COLINAS;INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 4.
Resumen : Las nuevas tecnologías de la información y las comunicaciones han incidido cada vez más en el desarrollo de sistemas inteligentes utilizados en la educación. Sin embargo, aún quedan lagunas en la utilización de los mismos en varias ramas de interés, un ejemplo de ello es la disciplina Inteligencia Artificial. La presente investigación se realiza a partir de la necesidad de contar con una herramienta informática de código abierto capaz de permitir el estudio práctico de algoritmos clásicos para la búsqueda de caminos mínimos y búsquedas locales. Estos algoritmos son analizados en el tema Métodos de Solución de Problemas, perteneciente a la asignatura Inteligencia Artificial 1 que se imparte en la Universidad de las Ciencias Informáticas. Para el desarrollo del software que se propone como solución, se utilizó el lenguaje Java, el IDE NetBeans y el framework JavaFX para la realización de la interfaz visual. En tanto, la metodología XP fue la utilizada para guiar el proceso ingenieril de la presente investigación. El principal aporte del trabajo es la construcción del software siguiendo el paradigma de desarrollo de agentes y estar diseñado para ser utilizado, además de su interfaz, para la reutilización de su código por parte de los estudiantes.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/9334
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