Algoritmo para la restauración de imágenes oblicuas de opacidad de la cápsula posterior provenientes de la lámpara de hendidura

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un algoritmo de restauración de imágenes digitales con iluminación oblicua provenientes de la lámpara de hendidura. Se realizó un estudio de los aspectos relacionados con las operaciones de catarata, específicamente de la opacidad de la cápsula posterior, que constituye la complicación posoperatoria tardía más frecuente tras una intervención quirúrgica. Se abordan los problemas que presentan los especialistas en la obtención de un diagnóstico cuando la imagen oblicua resultante de la lámpara de hendidura sufre un proceso de degradación. Por lo que se propone un algoritmo para la restauración de las imágenes oblicuas para facilitar el diagnóstico a través de la observación de las mismas. Este algoritmo utiliza una red neuronal basada en el método de Backpropagation convirtiéndose en un ciclo iterativo de dos procesos: backward y forward, que simulan una restauración y una degradación por cada iteración. Esta red neuronal minimiza una función de coste definida por el regulador de variación total, sin requerir entrenamiento previo de la red. Como resultado se obtiene una imagen restaurada proporcionando al especialista lo necesario para diagnosticar correctamente a sus pacientes. Para la validación se utilizaron un conjunto de métricas, demostrando la mejoría de la imagen recuperada y el aumento de sus detalles.