Algoritmo de superresolución para imágenes oblicuas provenientes de la lámpara de hendidura

Abstract

En la actualidad existen enfermedades que afectan la visión como es el caso de las cataratas. Esta constituye la principal causa de ceguera tratable con cirugía. Un elemento importante en la cirugía de cataratas es la Opacidad de la Cápsula Posterior, ya que sigue siendo la complicación postoperatoria más frecuente a largo o mediano plazo. Unas de las imágenes empleadas en la identificación de la misma, son las imágenes oblicuas provenientes de la lámpara de hendidura. Estas, presentan una desventaja como resultado de la reflexión de la luz proveniente del artefacto, por lo que se hace necesario realizar un procesamiento a dichas imágenes para obtener resultados más favorables, en el diagnóstico del especialista. Para ello se diseñó un algoritmo de superresolución con el objetivo de mejorar la calidad de estas imágenes provenientes de la lámpara de hendidura, mejorando la resolución espacial de las mismas. En dicho procesamiento se utilizó la técnica de Estimación de Movimiento, mediante el método de Vandewalle, y la Reconstrucción, empleando el método de Interpolación Bicúbica para obtener una imagen resultante de mayores dimensiones y luego aplica una Convolución Normalizada Adaptativa. Al resultado obtenido se le aplica el detector de bordes Canny para medir el porciento de bordes como indicador de calidad. Demostrando que las imágenes resultantes no solo son de mayores dimensiones que la original, sino que presentan mayor nivel de detalles.