Subsistema de recomendación de información para el buscador cubano Orión

Abstract

Actualmente internet supone una de las principales fuentes de información que existe. Por este motivo es que en los últimos tiempos se han desarrollado alternativas para la recuperación de esta información como es el caso del buscador cubano Orión. En la presente investigación se desarrolla un Subsistema de recomendación de información con el objetivo de mejorar la calidad en los resultados mostrados a los usuarios por este buscador, teniendo en cuenta sus preferencias y necesidades individuales. Se realizó un análisis de Sistemas de Recomendación de Información usados a nivel mundial. La metodología que sirvió de guía en el proceso de desarrollo fue AUP-UCI. Como principales tecnologías empleadas se encuentran Solr como mecanismo de indexación, Symfony como marco de trabajo PHP, PHP como lenguaje de programación, NGINX como servidor de aplicación y VisualParadigm como herramienta para el modelado.