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Título : Línea base para la recuperación semántica de imágenes
Autor : Aguila Acuña, Yilian
Tutor: Hernandez Heredia, Yanio
González Diez, Héctor Raúl
Palabras clave : CLASIFICACION;DESCRIPTOR;IMAGENES;RECUPERACION SEMANTICA
Fecha de publicación : jun-2017
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 2
Resumen : El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una línea base para la recuperación semántica de imágenes, que permite extraer descriptores de imágenes, agrupar las características semejantes para crear estructuras de clasificación y recuperación. Para la descripción de las imágenes se utilizó el descriptor SURF, obteniendo los puntos clave que se representaron posteriormente mediante el Bag of Words, creando el vocabulario por el cual se realiza la clasificación, utilizando las funciones Fitctree y Predict que tiene integrada el MATLAB. Para la validación se realizó la prueba del falso positivo y el falso negativo, mediante el método de validación cruzada. Además, se utilizó el método de selección estratificada para la división de la base de imágenes empleada. Con las pruebas que se le realizaron a la línea base se demuestra su correcto funcionamiento, retornando la clasificación probable que tiene cada una de las imágenes dadas.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/8022
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