Propuesta de arquitectura extensible para la creación de una aplicación orientada a la resolución de problemas de regresión no lineal

Abstract

En el artículo “Diseño de un marco de trabajo extensible para resolución de problemas de regresión no lineal” 1 , se propone una arquitectura basada en plugins que logra expresar dicho proceso de resolución en términos de componentes simples. Sin embargo, hallar la solución de estos problemas no es suficiente, es necesario además permitir a los investigadores la realización de otras tareas que van más allá de los procedimientos de la regresión. Con el objetivo de extender la arquitectura de software existente para lograr una aplicación orientada a la resolución de problemas de regresión no lineal, y que permita resolver problemas de flexibilidad, extensibilidad y facilidad de mantenimiento de la solución actual, se utilizaron como métodos científicos de investigación los métodos teóricos: “Análisis Histórico-Lógico” y “Analítico-Sintético”. Además, se aplicó la metodología de desarrollo ágil AUP que abarca todo el proceso de desarrollo del software con iteraciones pequeñas. La solución ha sido diseñada e implementada usando herramientas como: Visual Paradigm, Qt Framework, Qt Creator, Armadillo y QCustomPlot. Con la solución propuesta, los investigadores podrán implementar herramientas que le permitan conocer y medir la calidad del ajuste, generar datos sintéticos, incorporar gráficos y realizar análisis estadísticos a los datos de entrada, entre otras funcionalidades como comparar la calidad de las soluciones obtenidas empleando diferentes modelos y algoritmos, que podrán ser agregadas a la aplicación en tiempo de ejecución.

In the article “Design of an extensible framework for non-linear regression problems solving”, is proposed a plugin based architecture which express this resolution process in terms of simple components. However, solve the non-linear regression problems isn't enough, is also need it to allow to the researchers the realization of others task which are out of the regression procedures. Seeking the goal of extend the existing software architecture for getting an application oriented to the resolution of non-linear regression problems and that allows reduce flexibilities, extensibilities and handling issues of the actual solution, were used as research scientific methods the theory methods: “Historical-Logical Analysis” and “Analytic-Synthetic”. Also, was applied the development methodology AUP which covers all the development process with smalls iterations. The solution has been designed and developed using tools as: Visual Paradigm, Qt Framework, Qt- Creator, Armadillo and QCustomPlot. With the proposed solution, the researches will be able to develop tools which will allow them to know and measure the quality of the fittings, generate synthetic data, incorporate graphs or do statistical analysis of the input data, among other functionalities like to compare the quality of the different solutions obtained using diverse models and algorithms, which may be added to the application in runtime.