Algoritmo para la segmentación de la opacidad de la cápsula posterior de imágenes oblicuas provenientes de la lámpara de hendidura

Abstract

En la actualidad la enfermedad de cataratas es una de las principales causas de ceguera en el mundo, estimándose que cuenta con la mitad de los casos de ceguera en la población mundial. La Opacidad de la Cápsula Posterior constituye hoy en día el aspecto más importante en la cirugía de cataratas, actualmente sigue siendo la complicación postoperatoria más frecuente a largo o mediano plazo. Las imágenes que se utilizaron para la identificación de la La Opacidad de la Cápsula Posterior son imágenes oblicuas provenientes de las lámparas de hendiduras, las cuales presentan cierta desventaja como resultado de la reflección de la luz proveniente del artefacto, por lo que se hizo necesario realizar un preprocesado a las imágenes para obtener resultados favorables en el proceso de segmentación. Debido a lo antes expuesto la presente investigación estuvo relacionada con la identificación de la opacidad en imágenes oblicuas provenientes de pacientes operados de catarata. Para el caso del preprocesado se utilizó el filtro promedio para disminuir el ruido y la ecualización del histograma para mejorar el contraste de las imágenes. Posteriormente se realizó la segmentación por textura y dentro de esta se utilizó el método de Markov para segmentar las regiones de interés, logrando con esto segmentar las imágenes con opacidad.