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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7750
Título : | Algoritmo para la identificación de la opacidad de la cápsula posterior en imágenes provenientes del PENTACAM |
Autor : | Paula Vidal, Erlis |
Tutor: | Álvarez Cancio, Michel Cruz de la Osa, Reyder |
Palabras clave : | ALGORITMOS;OPACIDAD DE LA CAPSULA POSTERIOR;PANDOC;PROCESAMIENTO;REALCE Y MEJORA;SEGMENTACION |
Fecha de publicación : | jun-2016 |
Editorial : | Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 3 |
Resumen : | En la actualidad la opacidad de la cápsula posterior es la complicación postoperatoria más frecuente después que un paciente es operado de catarata. Está asociada con la disminución de la agudeza visual, deterioro de la sensibilidad al contraste y problemas de deslumbramiento, provocando problemas sociales, médicos y económicos. El software PANDOC provee al oftalmólogo de una herramienta para detectar la opacidad (a veces imperceptibles para el ojo humano), minimizando el error de observación entre un médico y otro. En la actualidad este software no detecta correctamente la OCP, y el tiempo de respuesta es elevado. El presente trabajo se ha realizado con el propósito de desarrollar un algoritmo de procesamiento digital de imágenes, que permita mejorar la efectividad y el tiempo de respuesta del PANDOC. La solución se basa en el uso de técnicas de realce y mejora y segmentación, las cuales fueron implementadas a partir del uso de tecnologías libres, cumpliendo con las políticas de soberanía tecnológicas establecidas en el país. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7750 |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma |
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