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Título : Algoritmo para la inferencia de redes sociales a partir de la interacción de los recursos en la ejecución de las actividades de un proceso
Autor : Vega Rouco, Leansi
Tutor: Fernández Rodríguez, Anel Wilfredo
Pérez Alfonso, Damián
Palabras clave : MINERIA DE PROCESOS;ANALISIS DE REDES SOCIALES;COMPRESION DE PROCESOS
Fecha de publicación : jun-2016
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 3
Resumen : La minería de procesos es una disciplina de investigación que proporciona técnicas para descubrir, monitorear y mejorar los procesos de negocio en las organizaciones. Las mismas dedican tiempo y esfuerzo para analizar sus procesos con el objetivo de mejorar su desempeño organizacional y operacional. En la minería de procesos la inferencia de redes sociales para un proceso global es un elemento importante en el análisis del comportamiento de las interacciones de los recursos. Este análisis se enriquece cuando se realiza a nivel de subproceso, obteniendo información relevante que facilita la comprensión del proceso global. La presente investigación tiene como objetivo principal, desarrollar un algoritmo de inferencia de redes sociales a partir de eventos con alto número de interacciones entre los recursos para facilitar la comprensión de procesos complejos en su dimensión social. Los principales aportes de esta investigación son: el cálculo de los factores popularidad, eficiencia y sobrecarga y la inferencia de redes sociales a nivel de subproceso para mejorar la comprensión del proceso global, un plugin para la herramienta con capacidad de minería de procesos ProM que realiza el algoritmo diseñado.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7740
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