Extensión de la herramienta CEPAR con algoritmos de escala exterior para el cálculo de Testores Típicos

Abstract

Entre los enfoques más conocidos del Reconocimiento de Patrones se encuentra el Lógico Combinatorio el cual permite trabajar con variables cuantitativas, cualitativas e incluso con valores ausentes. En este enfoque el problema de selección de rasgos y/o objetos se resuelve apoyándose en el peso informacional de los rasgos, comúnmente usando la Teoría de Testores (Testores Típicos), tiene como objetivo encontrar el subconjunto de rasgos que mejor describe los objetos del dominio y que proveen información relevante en el proceso de clasificación. En la actualidad existen varios algoritmos para el cálculo de todos los Testores Típicos, estos se encuentran dispersos en diferentes herramientas y en ocasiones el enfoque usado por la herramienta para la resolución de los problemas no es el Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones. Por lo que se dificulta la selección del mejor algoritmo para la solución de un problema dado, al ser engorroso el proceso de comparar los algoritmos. Se propone la incorporación de los algoritmos para el cálculo de todos los Testores Típicos en la herramienta CEPAR, como extensión de la misma, de esta manera se facilita a los investigadores de este enfoque, la selección del mejor algoritmo para calcular todos los Testores Típicos. La incorporación de los algoritmos en la herramienta permite su reutilización en problemas prácticos del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones.