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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7594
Título : | Generador de Reportes Webmétricos para el motor de búsqueda Orión. V2.0 |
Autor : | Sánchez Chinea, Duanny |
Tutor: | Jorge Chacón, Disnayle Rodríguez Leyva, Paúl Utrera Sust, Eric Bárbaro |
Palabras clave : | ESTADISTICA;MODULO;REPORTE;WEB;WEBMETRIA |
Fecha de publicación : | jun-2016 |
Editorial : | Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 1 |
Resumen : | Hoy día existen sistemas que permiten agilizar el proceso de búsqueda de información en la red. Como alternativa en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) se encuentra aún en proceso de desarrollo el motor de búsqueda Orión, el cual posibilita la recuperación de información publicada en la intranet cubana. Este buscador registra y acumula una serie de estadísticas que resultan de gran utilidad, ya que brindan informaciones que pueden ser utilizadas en aras de tributar a la optimización de cada uno de los sitios Web indexados; trayendo consigo un mejor posicionamiento Web y una mejor disponibilidad de la información o los servicios brindados. Durante esta investigación se analizan diversos sistemas que ofrecen reportes webmétricos, atendiendo las estadísticas, clasificaciones, funcionalidades y principales requisitos que poseen, para posteriormente definir los factores a tener en cuenta para la solución propuesta, en la cual se desarrolla un módulo Generador de Reportes Webmétricos para el motor de búsqueda Orión que pretende contribuir a la toma de decisiones de los webmasters. La implementación de la propuesta de solución fue guiada por la metodología AUP1 (UCI), se seleccionaron como principales tecnologías: Solr como mecanismo de indexación, Symfony como marco de trabajo PHP y Visual Paradigm como herramienta para el modelado. El módulo implementado posee características y funcionalidades que posibilitan a los webmasters conocer datos estadísticos específicos del conjunto de sitios indexados en Solr, posibilitando la búsqueda agilizada a través de filtros que permiten lograr resultados más exactos disminuyendo el tiempo en hallar la información que precisan. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7594 |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma |
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