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Título : Módulo para experimentos y comparaciones de los modelos de propagación en la herramienta informática “Andrómeda”
Autor : Leyva Ramírez, Renides
Tutor: Labrada Batista, Arcel
Palabras clave : ANALISIS ESTADISTICOS;DIFRACCION DE LA SEÑAL;METODOS MATEMATICOS;MODELOS DE PROPAGACION;PRONOSTICO ESTADISTICO;PROPAGACION DE LA SEÑAL;REGRESION LINEAL
Fecha de publicación : jun-2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 4
Resumen : El incremento tecnológico con que se presentan las Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones (TIC) en la actualidad ha potenciado el desarrollo y utilización de la tecnología inalámbrica, alcanzando un auge significativo y abarcando una amplia gama de aplicaciones, llegando incluso a la automatización de edificios. El diseño del despliegue de una red de sensores inalámbricos en una edificación es una compleja tarea donde influye sustancialmente la correcta selección del modelo de propagación de la señal según las características de estas edificaciones. El presente trabajo propone una solución basada en la implementación de una herramienta que, haciendo uso de la regresión lineal como método matemático de análisis estadístico, permitirá la obtención de gráficos comparativos de los diferentes modelos de propagación para interiores; facilitando a los diseñadores de redes el proceso de selección según las características del lugar donde se vayan a ubicar. El desarrollo de la propuesta fue guiado por la metodología XP, UML como lenguaje de modelado, Java para la implementación y la librería JFreeChart para facilitar el graficado, también se utilizó el NetBeans como Entorno de Desarrollo Integrado y como herramienta CASE: Visual Paradigm. En la entrega final, la herramienta es capaz de comparar los modelos de propagación por la pérdida de señal entre el transmisor y el receptor. Se finaliza con la fase de pruebas, desarrollándose pruebas unitarias y de aceptación, demostrando así la correcta implementación de las funcionalidades propuestas.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7532
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