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Título : Componente Video-Sensor de Detetección de fuego para el Sistema de Video-Vigilancia Xilema Suria
Autor : Rey Abad, Alejandro del
Tutor: Pupo Ruiz, Reinier
Cardero Álvarez, Rafael
Palabras clave : DETECCION DE FUEGO;VIDEO SENSOR
Fecha de publicación : jun-2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 6
Resumen : En la Universidad de las Ciencias Informáticas se desarrolló el Sistema de Video-Vigilancia Xilema Suria, el cual utiliza video-sensores para detectar situaciones. Dicho sistema actualmente no es capaz de detectar la existencia de fuego, por lo cual se requiere desarrollar un video-sensor con este objetivo. En esta investigación se aborda el desarrollo de un video-sensor de detección de fuego para el sistema Xilema Suria. Como parte de ello, se estudiaron los algoritmos existentes para la detección de fuego y se diseñó uno nuevo, el cual es implementado en el video-sensor propuesto. El componente video-sensor fue desarrollado utilizando C++ como lenguaje de programación, Qt como marco de trabajo, QtCreator como Entorno de Desarrollo Integrado y OpenCV como biblioteca para el procesamiento de imágenes. Se utilizó la metodología XP para guiar el desarrollo. Se probó el componente y se verificó que está apto para ser utilizado.
Abstract Xilema Suria is video surveillance software developed by University of Informatics Sciences. It is based on video-sensors to detect events. Currently Xilema Suria is not able to detect fire, therefore the development of a video-sensor to achieve such a goaQl is required. This document describes the development of a video-sensor to detect fire as a part of Xilema Suria. Existing algorithms to detect fire on video sequences were reviewed and a new one is proposed in this thesis. Such algorithm is implemented in the proposed component. This video-sensor was developed using C++ as programing language, Qt as framework, QtCreator as Integrated Development Environment and OpenCV as a useful tool to perform digital image processing tasks. eXtreming Programming was the methodology used to drive software development. The component was tested and obtained result evidenced that it is able to be used.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7416
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