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Título : Mercado de Datos para la toma de decisiones a partir de la información de los estudiantes generada por el Sistema de Gestión Universitaria y el Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Autor : Marrero Pérez, Lisvet
Ramos Pajón, Pedro Pablo
Tutor: Escalona Peral, Lourdes
Lamas López, Roanny
Palabras clave : ALMACEN DE DATOS (DATA WAREHOUSE);ENTORNO VISUAL DE ENSEÑANZA -APRENDIZAJE (EVEA);MERCADO DE DATOS (DATA MART);SISTEMA DE GESTION UNIVERSITARIA (SGU);TOMA DE DECISIONES
Fecha de publicación : jun-2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 2
Resumen : Durante el proceso de enseñanza aprendizaje, la tecnología juega un papel preponderante, destacándose en la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) el uso del Entorno Virtual de Enseñanza y Aprendizaje (EVEA), el Repositorio de Objetos de Aprendizaje (RHODA), el Sistema de Gestión Universitaria (SGU), entre otras. Estas aplicaciones constituyen herramientas que les permiten a los profesores retroalimentarse del comportamiento de sus estudiantes y de esta forma implementar sus propias estrategias educativas. Actualmente estos sistemas no son interoperables entre sí, por lo que la información se encuentra dispersa en varias bases de datos, imposibilitando el análisis integral de los estudiantes, de ahí que el presente trabajo de diploma tiene la finalidad de desarrollar un Mercado de Datos (Data Mart, por sus siglas en inglés) que permita la obtención de información dada por la interacción de los estudiantes con el EVEA y el SGU, con vistas a facilitar la toma de decisiones de directivos y profesores. Para la construcción del Mercado de Datos (MD, por sus siglas en Español) se realizó un estudio de las metodologías, herramientas y tecnologías utilizadas en el desarrollo de este tipo de soluciones. Para de esta forma elegir luego de alcanzado cierto dominio en el tema los que respondan y sean más apropiados al entorno en que serán utilizados. Igualmente se definen los mecanismos de extracción, transformación y carga de los datos correspondientes al modelo propuesto y se realizan pruebas para validar la calidad de la solución.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7215
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