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Título : Personalización del plugin Inductive visual Miner de ProM para la detección de eventualidades en los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del CESIM
Autor : Larrea Armenteros, Osvaldo Ulises
Pérez Ramirez, Yosbani Enrique
Tutor: Orellana García, Arturo
González Castro, Yoandry
Palabras clave : MINERIA DE PROCESOS;MODELO DE PROCESOS;REGISTRO DE EVENTOS;SISTEMAS DE INFORMACION HOSPITALARIA;PLUGIN
Fecha de publicación : jun-2015
Editorial : Universidad de las Ciencias Informáticas. Facultad 2
Resumen : La minería de procesos es una novedosa alternativa que permite analizar los procesos reales, a partir de la extracción de conocimientos de los registros de eventos disponibles en los sistemas de información. El descubrimiento es un tipo de minería de procesos que permite obtener modelos de procesos. Inductive visual Miner es un plugin de la herramienta ProM que brinda soporte al descubrimiento. Este permite generar modelos de procesos animados en una notación inspirada en la notación de modelado de procesos de negocio. Estos modelos permiten apreciar a simple vista las eventualidades de los procesos. El conocimiento necesario para modelar los procesos del Sistema de Información Hospitalaria del Centro de Informática Médica de la Universidad de las Ciencias Informáticas se adquiere a partir de extensas reuniones y entrevistas con los directivos de la institución, por lo que la información del registro de eventos no está siendo aprovechada para detectar eventualidades en los procesos hospitalarios. La presente investigación se centró en el desarrollo de una personalización del plugin Inductive visual Miner. Para el desarrollo de la misma se empleó el lenguaje de programación Java, el entorno de desarrollo integrado Eclipse, JBoss como servidor de aplicaciones, el framework Seam, las librearías de interfaz RichFaces y Java Server Faces y como servidor de base de datos se empleó PosgtreSQL. La investigación realizada permitió desarrollar una personalización del plugin Inductive visual Miner. La misma permite generar modelos de procesos, en los que se puede visualizar las eventualidades de los procesos hospitalarios.
Process mining is a novel alternative to analyze real processes, from extraction of knowledge of the event logs available in the information systems. The discovery is one type of process mining for obtaining process models. Inductive visual Miner is a plugin of ProM tool that supports the discovery and can generate animated models in an inspired notation for modeling business processes, these models allow to see at glance eventualities processes. The knowledge needed for modeling processes Hospital Information System of the Center for Medical Informatics at the University of Informatics Sciences is acquired from extensive meetings and interviews with the directors of the hospital institution, so the log information event not It is being exploited to detect eventualities in hospital processes. This research focused on the development of a custom plugin Inductive visual Miner. For the development of personalization was employed the Java programming language and integrated development environment Eclipse also the JBoss application server, the Seam framework, the RichFaces and Java Server Faces libraries interface and the database server PosgtreSQL. The research allowed to develop a custom plugin Inductive visual Miner. It allows generating process models, which can be displayed eventualities hospital processes.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/123456789/7092
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