Subsistema de almacenamiento y recuperación de tuits

Abstract

Internet es uno de los principales medios de información que existe hoy en día, pero cuenta con un gran volumen de información, muy dispersa. Por ello, el almacenamiento y recuperación de tuits de la red social Twitter para sus posteriores análisis y las herramientas que sirven de soporte a dicha actividad, son de vital importancia, sobre todo cuando se está bajo constante ataque mediático como lo está Cuba. En la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) específicamente en el Centro de Ideoinformática (CIDI) se hace necesaria la creación de una herramienta capaz de almacenar y recuperar los tuits de la red social Twitter para facilitar el trabajo con esta y el acceso inmediato y permanente de los tuits. El presente trabajo de diploma tiene como objetivo desarrollar un subsistema de almacenamiento y recuperación de tuits que facilite el trabajo con la red social Twitter haciendo uso de técnicas de almacenamiento y recuperación, que permita economizar los recursos de red y aumentar la disponibilidad de los tuits. El desarrollo de la solución propuesta está guiado por la metodología de desarrollo OpenUP e implementado con el uso de Python como lenguaje de programación. Se utiliza como sistema gestor de base de datos a MongoDB, PyCharm como entorno de desarrollo y Apache Solr como servidor de indexación para el almacenamiento y la extracción de tuits. Entre los beneficios que aportó la solución se encuentran el almacenamiento y recuperación de tuits para su posterior procesamiento y brindar servicios a terceras aplicaciones para la consulta de los tuits almacenados.