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Título : Sistema detector de piel utilizando Redes Neuronales Artificiales
Autor : Aguilera Valls, Cesar Rodelmis
Rodríguez Morales, Siovel
Proenza Guerra, Mailen
Palabras clave : DESARROLLO DE SOFTWARE;PROGRAMACION;SOFTWARE LIBRE;REDES NEURONALES;SISTEMAS DE DETECCION;SEGURIDAD INFORMATICA;IMAGENES;INTERNET;SEGURIDAD DE REDES;SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO;VISUALIZACION;RECONOCIMIENTO DE PIEL;PORNOGRAFIA;SEGMENTACION DE IMAGENES;FILTRADO DE CONTENIDOS;CATEGORIZACION INTELIGENTE POR CONTENIDOS
Fecha de publicación : 2009
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Resumen : Propuesta de un sistema para la segmentacion de imagenes mediante el color de la piel basados en Redes Neuronales Artificiales, con vista a su aplicacion en el modulo para la categorizacion de imagenes pornograficas. Se realiza un estudio de los algoritmos de segmentacion basados en esta tematica mas usados en el mundo. Se elige como algoritmo para segmentar las imagenes un Perceptron Multicapa, el cual permite que aumente la efectividad del modulo MCAIP a la hora de clasificar imagenes.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_2423_09
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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