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Título : Categorizacion de textos usando Redes Neuronales. artificiales
Autor : Ceballo Gastell, Daimerys
Diego Ceruto, Yanet del Carmen de
Guerrero Enamorado, Alain
Palabras clave : COMPUTACION;INFORMATICA;BASES DE DATOS;INTERNET;ARQUITECTURA DE REDES;REDES NEURONALES;FILPACON;SISTEMAS DE FILTRADO POR CONTENIDO;KOHONEN;CUANTIFICACION VECTORIAL;CATEGORIZACION DE TEXTO
Fecha de publicación : 2008
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Resumen : Propone un modelo utilizando Redes Neuronales Artificiales que permite la categorizacion de texto para el Sistema de Filtrado de Contenidos (FILPACON).Selecciona un algoritmo de entrenamiento eficiente y crea una coleccion de entrenamiento que incluye tres categorias para en base a esto determinar el mejor modelo de Red Neuronal.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_1315_08
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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