Prediccion de Actividad Anticancerigena de compuestos Organicos Partiendo de Fragmentos, Utilizando logica Difusa.

Abstract

El presente trabajo forma parte del proyecto de investigacion conjunta Plataforma para la Prediccion de Actividad Biologica de Compuestos Organicos que se lleva a cabo entre el Centro de Quimica Farmaceutica y la Facultad de Bioinformatica de la Universidad de las Ciencias Informaticas. Se presenta una herramienta para la prediccion de actividad anticancerigena de compuestos organicos a partir de fragmentos ponderados por el Indice del Estado Refractotopologico Total, utilizando logica difusa como tecnica de inteligencia artificial para el analisis de los datos. El modelo difuso utiliza los valores de dicho indice y la concentracion efectiva para establecer una relacion entre estas dos magnitudes. Primeramente se agrupan (cluster) ambas colecciones de valores. El primero a traves de un algoritmo jerarquico buscando una agrupacion mas natural de los valores mientras que a los valores de concentraciones se les aplica el algoritmo K-Means ya que se conoce previamente el numero de clases a agrupar. Despues se mapean ambas agrupaciones buscando la probabilidad de que un fragmento presente una concentracion determinada de acuerdo al valor del indice calculado. El modelo se creo con una muestra de entrenamiento de 269 compuestos y se valido en una muestra de prueba de 67 compuestos con una probabilidad de acierto de 26.4%.