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Título : Modulo de prediccion de actividad biologica anticancerigena de compuestos organicos, partiendo de fragmentos, empleando Programacion Genetica.
Autor : Mejías Cesar, Yuleidys
Molina Souto, Yania
Antelo Collado, Aurelio
Carrasco Velar, Ramón
Palabras clave : INFORMATICA;DESARROLLO DE SOFTWARE;MEDICINA PREVENTIVA;DESARROLLO DE SOLUCIONES;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;GENETICA;APLICACIONES WEB;BIOINFORMATICA
Fecha de publicación : 2007
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Resumen : El presente trabajo forma parte del proyecto de investigacion conjunta entre el Centro de Quimica Farmaceutica y la Facultad de Bioinformatica de la Universidad de las Ciencias Informaticas titulado: Plataforma Inteligente para la Prediccion de Actividad Biologica de Compuestos Organicos. La misma cuenta con varios modulos independientes, entre ellos los modulo de tecnicas de Inteligencia Artificial (IA). Estos modulos son los encargados de generar los diferentes modelos de prediccion y predecir la actividad biologica en compuestos organicos, utilizando dos modos de descripcion de la estructura quimica (fragmentos y descriptores). Se analizo, diseno e implemento un modulo de programacion genetica para el desarrollo de modelos predictivos, y de prediccion de actividad biologica de compuestos organicos basado en fragmentos ponderados por el Indice del Estado Refractotopologico Total. Se trabajo con varias muestras de tamano variable con actividad anticancerigena reportada, tomada de la base de datos del National Cancer Institute.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_0595_07
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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