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Título : Propuesta de algoritmos para reestructurar muestras desbalanceadas
Autor : Valdés Cabrera, Adrián
Rojas Corvea, Joan Maykel
Carrasco Velar, Ramón
Hernández Díaz, Yaikiel
Palabras clave : INFORMATICA;COMPUTACION;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ALGORITMOS;MODELACION;MINERIA DE DATOS;ALGORITMOS DE APRENDIZAJE;CLASES DESBALANCEADAS;ALASGRATO
Fecha de publicación : 2010
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Resumen : Se propone la implementacion de algoritmos de rebalanceo, para ser aplicados a las muestras desbalanceadas de la Plataforma Inteligente y asi obtener predicciones satisfactorias de los modelos generados. Se seleccionan tres algoritmos a ser implementados: SMOTE, SMOTE + Tomek Links y SMOTE + ENN
resultando un sistema que fue probado con dos ensayos reales (fragmentos y mespectrales), mediante el cual se comprueba la efectividad de los algoritmos. Se presenta el diseno de clases de la aplicacion desarrollada, asi como el uso de varios patrones de diseno, como contribucion a su posterior inclusion en la plataforma.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02948_10
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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