“Algoritmos de agrupamiento como extensión al gestor de base de datos PostgreSQL”

Abstract

En la sociedad actual se ha producido un gran crecimiento de las bases de datos y una necesidad de aumento de las capacidades de almacenamiento que no pueden resolverse por métodos manuales. Por este motivo se hace necesario utilizar técnicas como la Minería de Datos que ayuden de forma automática, en el análisis de esas grandes cantidades de datos. En la presente investigación se analizó de las técnicas de Minería de Datos la de agrupamiento para integrar varios de sus algoritmos al Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD) PostgreSQL debido a las deficiencias de las herramientas libres existentes para realizar el análisis de la información. Para el desarrollo de estos algoritmos se seleccionaron las tecnologías y herramientas a utilizar que más se adecuaron a las características del proyecto. Se generaron los artefactos correspondientes a cada fase del proceso de desarrollo de software guiado por la metodología XP. Además se comprobó la solución de la investigación mediante la aplicación de las técnicas en los juegos de datos iris.arff y mfeat-fourier.arff y se comprobó que los algoritmos integrados al gestor permiten aprovechar las potencialidades de PostgreSQL.