Algoritmo para la detección de desenfoque en cámaras de Video Vigilancia

Abstract

Es posible que en los ambientes que se vigilen a través de un sistema de video vigilancia ocurran manipulaciones intencionales de alguna cámara por parte de personas inescrupulosas para evitar ser detectado por el personal que está vigilando. La manipulación de la cámara puede ser por el tapado, el cambio del ángulo de visión o por la pérdida del foco de la cámara. Los fenómenos naturales como la niebla o la lluvia también pueden influir en la pérdida de la calidad de la imagen. En los sistemas automatizados que detectan la manipulación, es muy importante mantener bajo el índice de falsas alarmas, ya que esto trae como consecuencia que el operador las ignore y se pueda omitir algún evento importante. En este trabajo se propone un algoritmo fiable para detectar uno de los eventos de manipulación, el desenfoque. Este procedimiento se basa en la comparación de los bordes y tiene en cuenta los objetos de la escena que están en movimiento para con la reconstrucción de los bordes que se hayan perdido en la escena lograr una alta eficacia y un buen rendimiento.