Diseño de un algoritmo basado en GenRul5 para el aprendizaje automatizado de reglas difusas

Abstract

La suite de Gestión de Proyectos (GESPRO) es un sistema informático para la dirección integrada de proyectos que toma como base los modelos planteados por el Project Management Body of Knowledge (PMBOK). Sin embargo, existen deficiencias al tomar decisiones con ayuda de dicho entorno pues para ello emplea un sistema de inferencia difuso donde la base de reglas tiene la particularidad de haber sido especificada de forma manual siguiendo el criterio de expertos. Esta característica trae implícita la presencia de incertidumbre en las valoraciones realizadas y ambigüedad en los conceptos empleados, lo que podría desencadenar la obtención de resultados que no cuenten con la precisión deseada y de esa forma se afectaría la efectividad del proceso de toma de decisiones. El objetivo de la investigación es diseñar un algoritmo para el aprendizaje automatizado de reglas difusas, que permita mejorar la capacidad de ayuda a la toma de decisiones de la herramienta GESPRO. El resultado obtenido fue la implementación para la explotación en GESPRO de un conjunto de funcionalidades del diseño de un algoritmo basado en GenRul5 para el aprendizaje automatizado de reglas de inferencia difusa.