Ontología del modelo multidimensional y las asociaciones entre sus elementos

Abstract

La no existencia de un mecanismo para representar de manera integrada la estructura de un cubo de datos, el conocimiento del dominio y las relaciones entre los elementos del mismo que pueda ser interpretado tanto por usuarios humanos como tecnológicos da origen a esta investigación, cuyo objetivo es desarrollar una ontología que permita darle solución a esta problemática. La propuesta se realiza valorando su aplicación a la inteligencia de negocios. Se abordan los conceptos fundamentales de almacenes de datos, haciendo énfasis en el modelo multidimensional y su estructura. Se describen las reglas de asociación como resultado del proceso de minería de datos y se explica el problema que representa su extracción y la redundancia. Se introducen elementos de conocimiento previo para analizar su efecto en la redundancia de las reglas de asociación y definir la forma en que se representa este. Se definen una ontología “core” y puntos de extensión para construir modelos de dominio a partir de información disponible en cubos de datos. Se seleccionan los elementos del modelo multidimensional para representarlos como parte de la ontología, codificados en el lenguaje OWL2. Se aplica una variante de evaluación que establece cuatro etapas, además se ejemplifica el proceso utilizando dos cubos de datos. Se constató la validez de la ontología para extenderla a la representación ontológica de un dominio, demostrándose el correcto funcionamiento de los mecanismos de transformación.