Aplicación de un algoritmo de clasificación supervisada mediante una herramienta para el análisis de la influencia de los rasgos de personalidad en el rendimiento laboral.

Abstract

La competitividad entre las empresas en el transcurso de los años, se ha disparado considerablemente en la búsqueda de aportar innumerables innovaciones y aumentar su nivel de productividad. Por esta razón, en la actualidad las organizaciones están más conscientes de la necesidad de contar con óptimos Recursos Humanos para la obtención de buenos resultados y altos niveles de rendimiento en la industria. Muchas veces estos resultados y niveles no son los esperados, ya que pueden estar condicionados por el comportamiento, las características o rasgos de cada persona que labora en la institución. El propósito de esta investigación es mostrar la relación existente entre las características que hacen única a una persona y el nivel de rendimiento que pueda alcanzar ante las tareas asignadas en proyectos informáticos. Se presenta una propuesta de solución para analizar la relación entre estos dos factores, se propone la utilización de un algoritmo de Minería de Datos de clasificación supervisado para analizar los resultados e inferir las reglas del árbol generado, así como la identificación de los principales indicadores de rendimiento que facilitan el análisis. Además, para la aplicación del algoritmo se obtuvo una base de casos con datos adquiridos del Sistema de Gestión de Proyectos (GESPRO1), con el propósito de contar con evidencias reales. La propuesta realizada es extensible, lo cual significa que se le pueden adicionar otros indicadores que sean relevantes para la investigación.