Sistema de recomendación de problemas para el Juez en Línea Caribeño

Abstract

El presente trabajo propone un sistema de recomendación de problemas para el Juez en Línea Caribeño. Se estudiaron las características y funcionalidades de los principales jueces en línea a nivel mundial, los sistemas de recomendación y su relación. La solución se concibió por la necesidad de facilitarle al usuario la selección de los problemas más relacionados con sus competencias y afinidades. Para la propuesta se escogió Spring 3.0 como framework de desarrollo y SXP como metodología de software para guiar el proceso de desarrollo. Se emplea como servidor web Apache-Tomcat 7.0.40, como Sistema Gestor de Base de Datos PostgreSQL 9.1, como IDE de desarrollo Netbeans 7.3, para el modelado del proceso, Visual Paradigm 8.0, HTML 5, CSS 3 y Java como lenguajes de programación y como herramienta para las pruebas de carga y estrés Apache JMeter 2.5. La solución consiste en un sistema de recomendación híbrido en cascada, que combina la técnica de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo con filtrado basado en contenido. Como resultado, el sistema recomienda problemas de acuerdo a los gustos y preferencias del usuario. Se aplicaron métricas para validar la calidad y exactitud de la recomendación. Las pruebas de carga y estrés, integración y aceptación permitieron detectar errores y corregirlos oportunamente, y evidenciaron que el sistema de recomendación facilita el acceso a los problemas disponibles en el Juez en Línea Caribeño y posibilita que los usuarios aprovechen mejor sus competencias y aumenten su preparación.