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Título : Modelo para la ubicación física de los agentes de seguridad de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Autor : Olivera Cortina, Daciel Alberto
Vázquez Silva, Efrén
Palabras clave : MODELOS MATEMÁTICOS;ORGANIZACIONES;TOMA DE DECISIONES;MODELOS DE LOCALIZACIÓN;LOCALIZACIÓN DE INSTALACIONES;PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA;OPENSOLVER
Fecha de publicación : 2-feb-2015
Resumen : Actualmente la optimización se ha convertido en una práctica habitual como parte de la investigación científica. Los modelos de localización, y en particular la localización de estaciones de servicio de emergencia, constituyen una herramienta más de la Investigación de Operaciones, que se aplica en la toma de decisiones en las organizaciones. El presente trabajo versa sobre la construcción de un modelo matemático bi-objetivo de localización por cubrimiento para la ubicación física de los agentes de seguridad, guardia obrera y estudiantes en la Universidad de las Ciencias Informáticas. Se incluye la formalización de todos los elementos que componen el modelo, así como una caracterización de los problemas y modelos de localización, con énfasis en los modelos discretos; así como modelos de localización de servicios de emergencia. Se exponen los métodos empleados para resolver el problema de optimización generado por el modelo y su implementación en el OpenSolver. Para la obtención de los resultados se resuelven 83 problemas de programación lineal entera y se trabaja con datos reales, presentándose varias variantes de solución y la metodología para proceder en caso de que se necesitaran nuevas soluciones en virtud de nuevos intereses o preferencias del decisor. Además, se compararon las variantes de ubicación de agentes y estudiantes usadas hoy en la universidad con las propuestas por el modelo Maximal Covering Location Problem bi-objetivo, con resultados interesantes.
Descripción : Trabajo para optar por el título de: Máster en Tecnologías de Apoyo a la Decisión.
URI : https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/8720
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría

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