Clasificación supervisada de documentos mediante el algoritmo Naive Bayes

Abstract

Desde la antigüedad la información ha sido un elemento sumamente importante para el desarrollo de la humanidad. Por ello es de gran importancia almacenarla de una manera organizada para ahorrar tiempo y esfuerzos en el momento de consultarla. En el repositorio institucional de la Universidad de las Ciencias Informáticas la organización de los documentos digitales no es la más correcta, por lo que se dificulta el proceso selección y adquisición de los mismos así como la navegabilidad del sistema de información del portal de la biblioteca. El objetivo de esta investigación es implementar una clasificación supervisada de documentos, mediante el modelo gráfico probabilístico Naive Bayes en el repositorio documental de la Universidad de las Ciencias Informáticas, para contribuir a mejorar la navegabilidad. Con el desarrollo de esta investigación se logra clasificar los documentos automáticamente en la clase a la cual pertenece cada uno de estos archivos. Una vez que el repositorio institucional cuente con este sistema de clasificación contara con una mejor organización de los documentos, lo que acompañado de un sistema de búsquedas temáticas facilitará que se puedan localizar los archivos por los temas que estos tratan, propiciando así que se mejore la navegabilidad del sistema de información en el portal de la biblioteca.