Método para determinar la complejidad de los requisitos funcionales de software

Abstract

Los requisitos son razones fundamentales tanto de éxito como de fracaso en el desarrollo de un software, es por ello que todo esfuerzo que permita reducir errores en los requisitos y prevenir este esfuerzo malgastado resulta una acertada decisión. A partir de la mejora continua de los procesos que se llevan a cabo en la Universidad de las Ciencias Informáticas, de la puesta en práctica y ejecución de las evaluaciones que se realizan para conocer la complejidad de los requisitos funcionales en los proyectos de desarrollo de software y de diagnósticos realizados, se identificaron un grupo de insuficiencias en la evaluación de la complejidad de los requisitos. El presente documento describe los resultados de la investigación orientada a la definición de un método que permita disminuir los errores en las estimaciones correspondientes a la complejidad de los requisitos funcionales de software. La complejidad de un Requisito funcional se plantea como un problema donde es adecuado su tratamiento bajo incertidumbre. El método propuesto emplea técnicas de soft computing para manejar la incertidumbre y agregar la información que se tiene de las variables que definen la complejidad de los requisitos a partir del análisis de las descripciones y especificaciones de los requisitos funcionales. Los componentes del método son la valoración de las variables que definen la complejidad de un Requisito funcional, determinar complejidad y transformar resultados en términos lingüísticos. Se diseña una Guía metodológica basada en el método que brinda un marco de actividades para realizar la determinación de la complejidad de los requisitos funcionales de software. La definición del método y la Guía metodológica permitieron el desarrollo de una herramienta para la determinación de la complejidad que ayuda a la realización de esta actividad en los proyectos de la Universidad. Para corroborar la validez del método y la Guía metodológica se aplicaron métodos, como son un cuasi experimento y la técnica de Iadov.