Sistema basado en casos para predecir la ocurrencia de reacciones adversas a medicamentos en la consulta médica

Abstract

Las Reacciones Adversas a Medicamentos (RAM) pueden causar incapacidad temporal o permanente al paciente. Incluso tener un desenlace fatal, figurando entre las diez causas principales de defunción en todo el mundo. La ocurrencia de las RAM, presentan costos directos teniendo en cuenta: salario del personal, gasto de material y costo de los medicamentos, los cuales aumentan la cuantía al tratarla. Para predecir una posible RAM se realiza un Sistema Basado en Casos (SBC) que le permite al médico consultar qué RAM puede ocurrir en el paciente ante un nuevo tratamiento. Para la creación del SBC, se utilizó el Triángulo de Fuller para calcular el peso de los rasgos objetivos y para la determinación de la incertidumbre, los estadísticos Chi-Cuadrado y V-Cramer. Al realizar el cálculo se separaron los rasgos predictores en asociados y no asociados, culminando con la creación del árbol de decisión. Posteriormente se aplicó la Función de Semejanza y Similitud, seleccionando de todos los casos el más óptimo. El SBC se integró al Módulo de Reacciones Adversas a Medicamentos, del producto Synta, desarrollado por el Departamento de Sistemas de Apoyo a la Salud (SAS), del cual obtiene la información necesaria referente a las RAM; utilizando esta para la predicción. A la solución obtenida se le realizaron pruebas en aras de obtener el grado de certeza de las respuestas; los resultados obtenidos oscilan entre el 70% y 80%, reflejando un alto grado de certeza en la predicción de posibles RAM.